趙建勳 Ladem

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About

中華精測科技(CHPT)AI 應用工程師,國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所碩士。專注於 LLM、AI Agent、影像辨識與聯邦學習,擅長把繁雜的人工流程落地成端到端的 AI 自動化。

趙建勳 Ladem

AI 應用工程師(AI Application Engineer)

中華精測科技股份有限公司|人工智慧處 AI 部・智慧代理應用課
  • Birthday: 3 Sep 1999
  • Website: ladem.space
  • Phone: 0958-580-903
  • City: 桃園市, Taiwan
  • Age:
  • Degree: 碩士(資訊與決策科學)
  • Email: [email protected]
  • Status: 在職中

研究所期間以「個人化聯邦持續學習」為研究主軸,發表三篇研討會論文(含 ICIM 最佳論文、TWSC2 優良論文);進入業界後獨立負責多項從 0 到 1 的 AI 自動化專案,協助品保、PM、設計等單位大幅縮短人工作業時間與跨部門溝通成本。

Facts

研究與實作並行的這幾年,用數字說話。

國科會計畫參與

研討會論文發表

競賽獲獎與入圍

專業證照

Skills

主力技能與研究領域(百分比為自評熟練度)。

Python 90%
LLM・RAG 應用開發 85%
AI Agent 開發 80%
影像辨識 75%
聯邦學習・持續學習 85%
資料爬蟲與分析 70%
JavaScript 50%
Java 50%

Resume

學歷、現職與研究專案。

Summary

趙建勳(Ladem)

具備電子工程背景與 AI 實作雙重專長,擅長從各部門繁雜的業務流程中拆解出可標準化、模組化的環節,並運用大型語言模型(LLM)等技術落地為端到端的自動化工作流。獨立負責或協作多項從 0 到 1 的 AI 自動化專案。

Education

資訊與決策科學研究所 碩士

2023/09 – 2025/09

國立臺北商業大學
AIoT Lab

畢業論文:基於對比學習之個人化聯邦持續學習
論文原創性比對 僅 4%・在學成績 92.93

電子工程系 學士

2019/09 – 2023/06

健行科技大學

畢業專題:應用聊天機器人之校園助理系統
在學成績 88.85・班排 1/49・系排 2/99

電子系

2015/09 – 2018/06

楊梅高中

畢業專題:電子密碼保險箱

National Projects

國科會(NSTC)研究計畫 參與人員

2024/08 – 2026/07

國立臺北商業大學

  • 基於骨架點時空特徵融合之人體運動預測與應用研究(NSTC 114-2221-E-141-007)
  • 使用人工智慧技術於長者跌倒檢測的長期照護應用(NSTC 113-2221-E-141-003)

Professional Experience

AI 應用工程師(AI Application Engineer)

2025/11 – 至今

中華精測科技股份有限公司|人工智慧處 AI 部・智慧代理應用課

  • 多語文檔轉譯:以 LLM 將品保三階文件轉為中英雙語對照,加速外籍同仁與客戶查閱
  • SDS 自動審查輔助:自動擷取安全資料表內容並比對法規,框選疑誤處並提供修改建議
  • Datasheet 智慧化萃取:以影像辨識自動框選電子元件規格書的七大核心資訊
  • 新聞輿論分析:爬蟲結合 LLM,自動分類公司相關新聞與正負面輿情
  • CHPT 智識庫:彙整歷年專案知識,建置可自然語言問答的對話式知識庫

Coursework & Side Works

修習學程

  • 研究所:資料科學模組學程
  • 大學:物聯網應用契合式學分學程
  • 大學:晶片與測試契合式學分學程

課堂專題

  • 深度學習(研究所):懶得記、籃的判
  • 生成式 AI(研究所):閃電分鏡
  • AI 金融科技(研究所):保寶・個人化保險組合
  • 資料科學導論(研究所):電子商務訂單遞送時間分析

個人小作品

  • 大學:訊息加密系統
  • 大學:投資資訊小幫手 App

Achievements

研討會論文、競賽獲獎與專業證照。

Publications 論文發表

最佳論文2025/05

ICIM 2025 — 國際資訊管理研討會

基於互補式學習之聯邦持續學習

優良論文2025/07

TWSC2 2025 — Taiwan Symposium Cloud & Services Computing

基於互補式學習之自適應持續學習

海報發表2025/08

MC&WASN 2025 — Mobile Computing & Wireless, Ad-hoc and Sensor Networks

基於重播方式用於自適應學習之聯邦持續學習

Competitions 競賽獲獎

入圍決賽2025/08

崇越論文大賞 — AI 應用論文競賽

應用於跨區任務學習的網路架構:基於對比學習之個人化聯邦持續學習

投稿2025/07

富邦人壽 管理博碩士論文獎

應用於跨區任務學習的網路架構:基於對比學習之個人化聯邦持續學習

佳作2024/12

AI 應用鬥志賽

智能生成技術化身兒女,為長者帶來關懷與健康

實作組 佳作2023/12

AI 金融科技創新創意競賽

第二名2022/05

健行科大 電子工程系 專題製作競賽

應用聊天機器人之校園助理系統

參賽2022 – 2023

全國技專校院學生實務專題製作競賽・教育部技藝能競賽(電腦鼠暨智慧輪型機器人)

Certificates 專業證照

NVIDIA — Building RAG Agents with LLMs
TQC+ Python 3 專業級
TQC+ Python 3 (II) 專業級
TQC 物聯網智慧應用及技術 專業級
TQC 雲端運算及網路服務 專業級
勞動部 乙級 數位電子技術士
勞動部 丙級 工業電子技術士

Portfolio

下班後持續打磨的 Side Projects。

  • All
  • Web App
  • Local App
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  • JSON 查詢・三層瀏覽・完整 CRUD
  • 自動重連・操作稽核日誌

Services

我能幫上忙的領域。

LLM 應用開發

RAG、文件理解、自動審查等場景的端到端落地。

AI Agent

智慧代理工作流的設計、開發與導入。

影像辨識

文件與圖面關鍵資訊的自動偵測與框選。

知識庫建置

把分散的組織知識變成可對話查詢的系統。

聯邦學習・持續學習

碩士研究主軸,多篇研討會論文發表。

流程自動化

將重複性人工作業模組化為自動化流程。

Contact

若您對我的經歷或合作機會有興趣,歡迎透過以下方式與我聯繫。

Location:

桃園市大園區(鄰近機場捷運 A1 坑口站)

Email:

[email protected]

Call:

0958-580-903

GitHub:

github.com/Chao-Ladem